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发布时间:2026-01-14
基于AI的太阳能跟踪系统通过机器学习优化跟踪策略,动态调整电机转速以匹配太阳运动速度。例如,某系统采用卷积神经网络(CNN)分析历史光照数据,预测短期云层变化,提前调整光伏板角度。闭环控制则通过实时反馈修正偏差,确保跟踪精度。河北某公司研发的第四代控制器集成多云间歇跟踪模式,在云层覆盖时暂停运行以节省能耗,光强恢复后快速定位太阳位置,减少发电损失。
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